Neue pharmazeutische IUCLID-Datensätze unterstützen Alternativen zu Tierversuchen
Die neuen Datensätze liefern belastbare pharmazeutische Informationen für Industrie und Forschung in einem strukturierten Format. Sie unterstützen die Toxizitätsbewertung strukturell ähnlicher Chemikalien mit dem Ziel, die Notwendigkeit von Tierversuchen zu reduzieren.
Vorhersagemodelle
Sie können auch verwendet werden, um Vorhersagemodelle zu entwickeln und Korrelationen auf der Grundlage von Tier- und Humandaten zu analysieren. Nutzer können die Relevanz von Tiermodellen für den Menschen einschätzen, indem sie Ergebnisse aus Tierversuchen mit Wirkungen beim Menschen vergleichen.
Reduzierung der Notwendigkeit von Tierversuchen
ECHA-Direktorin für Priorisierung und Integration Ofelia Bercaru dazu: „Wir begrüßen die Datensätze als nächsten Schritt, um verfügbare Daten zu Chemikalien zu kombinieren und zu bewerten. Die Daten werden für die Entwicklung von Analogie- oder Beweiskraft-Ansätzen nützlich sein und unsere verstärkte Priorität unterstützen, die Notwendigkeit von Tierversuchen zu reduzieren.“
Erstellen Sie Datensätze
Die Datensätze wurden durch Extrahieren von Tier- und Menschendaten aus Dateien erstellt, die von der US Food and Drug Administration bereitgestellt wurden. Dazu gehören Studien zur Karzinogenität und Toxizität bei wiederholter Gabe sowie Studien zur Entwicklungs- und Reproduktionstoxizität. Sie haben auch Informationen über die Auswirkungen von Medikamenten auf Menschen, die den Standardproduktetiketten zugelassener Medikamente entnommen sind.
Weitere Entwicklungen 2023
Später im Jahr 2023 werden insgesamt 530 Arzneimitteldatensätze verfügbar sein. In dieser Zeit wird auch ein wissenschaftlicher Artikel veröffentlicht, um ihre Entwicklung und Architektur zu erläutern.
Mehr Informationen
Quelle: ECHA
Lesen Sie auch: Die ECHA will die Bewertung potenziell riskanter kosmetischer Substanzen für CoRAP 2023 bis 2025
Reservierung
Diese Informationen wurden mit größtmöglicher Sorgfalt zusammengestellt, in einigen Fällen aus verschiedenen Informationsquellen. (Interpretations-) Fehler sind nicht ausgeschlossen. Aus diesem Text kann daher keine rechtliche Verpflichtung abgeleitet werden. Jeder, der sich mit diesem Thema befasst, hat die Verantwortung, sich mit der Sache zu befassen!
Hinweis
Dieser Artikel wurde mit einem Computersystem ohne menschlichen Eingriff übersetzt. Es ist daher möglich, dass der Artikel Fehler im Wortschatz, in der Syntax oder in der Grammatik enthält.